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沈阳:必须形成对人工智能的驾驭闭环
2019年06月17日  |  来源:环球时报   |  阅读量:518

在移动互联网时代,人们使用手机时的任何操作都将由各种APP记录,产生大量的人机交互数据。这些数据经过清理和标记,使用各种方法分析后,他们将能够深入了解人们的情感,兴趣和社交互动。事实上,人们已经成为各种互联网应用的“奴隶”。在消费互联网的同时,它们也被各种类型的APP所消耗,迫切地为互联网应用程序生成数据。我们生成的数据包括搜索数据,浏览数据,社交数据和电子商务数据。在互联网上收集的数据越多,对“数据奴隶”的行为习惯和偏好的理解就越好,从而不断调整内容策略,交互策略和激励策略,最终获得更多的数据和关注,并产生经济价值。

无论互联网的外在表现如何,其固有的本质是数据连接。一旦建立了数据连接,它将继续得到改进和深化。随着数据标签的增加和数据分析模型的增强,平台的洞察力将逐渐增加。互联网平台的云存储能力和跨平台分析能力远远超过了人类的记忆。人们洞察的速度远远低于平台洞察力的速度。从长远来看,个人在洞察力中进化能力的弱点将不可避免地使人们面对互联网大企业或平台人工智能的弱势地位。

随着人脸识别技术和基因分析技术的发展,人类数据正在从人机交互数据扩展到生物外部特征数据和生物内部特征数据,这使我们处于前所未有的过度曝光状态。人脸识别使平台能够直接识别自身,而不是通过人机交互数据映射到个人。如果您的手机被其他人使用,则该机器有时不容易检测到有人更换了。但是面部识别是直截了当的,而且是不可抗拒的。

这些网络数据不可避免地导入到人工智能系统中。人工智能使用计算能力来计算数据,并持续获得最终识别能力。人工智能没有数据。显然,就像缺乏大米和被动水一样,人工智能只有在数据得到滋养时才能反复升级和进化。

由此可以看出,存在一系列控制,人类互动为大数据提供营养,大数据为人工智能提供肥料。如果没有形成控制回路,很明显人工智能将变得越来越强大,并且将会有超越人性的一天。

从个人角度来看,大数据杀戮已经变得更加普遍,个人处于低感知状态。为了加强个人数据权利补救措施,有必要加强个人对自己数据的卓越控制,这需要立法解决。从政府和机构的角度来看,要认真对待人工智能和大数据的超国家能力,必须严格审查互联网的数据侵权,并审核组织的内部使用数据。

有必要对人工智能和大数据进行控制,以防止技术疏远人和对社会的不利影响。人们没有想到,他必须担心。需要从两个角度入手,近乎担心的是规范控制人工智能和大数据的人。一旦人们拥有超级人工智能和数据功能,他们就会拥有强大的社交洞察力和社交影响力。这时,他们需要有一个良好的制衡机制,特别是对运动媒体监督,公众监督和管理监督。协会的自律和其他方面的监督。二是规范人工智能本身的超级平台,防止人为控制人工智能,产生对人民有敌意的自我意识。如果将人工智能视为新物种,我们还必须确保该物种的大多数个体对待人类。友谊必须是人工智能的基本特征。这方面的技术和道德讨论还不够。当然这是一个长期关注的问题。

人工智能和大数据在社会中的强势地位正在逐步显现。对我们来说,我们需要实现三个必须:对于中国在人工智能领域的领先地位和国际游戏中的大数据,我们必须为之奋斗;国家控制和企业主导的人工智能和大数据发展机制必须建立;必须确保人工智能和个人自治和法律援助的大数据权利。

人工智能和大数据对传统社会的影响远未到来,例如侵权,就业替代,情感满足和暴力工具。我们这一代人将不可避免地看到技术的加速发展。我们要做的是提前计划并尽量减少理论和实践中不确定性的危险。

(作者是清华大学新闻学院教授,博士生导师)

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